Data-Mining als Komponente eines Data-Warehouse.
(Mucksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen. 445–466.
(1998). Bislang unbekanntes Wissen finden - Mit Data Mining aus dem ’’Data Jailhouse’’.
Client/Server magazin. 14–18.
(1997). Data Mining (Datenmustererkennung): Stand der Forschung und Entwicklung.
WIRTSCHAFTSINFORMATIK. 39, 601–612.
(1997). Data Mining im Controlling - Überblick und erste Praxiserfahrungen.
Zeitschrift für Betriebswirtschaft. 67, 179–201.
(1997).
(1996).
Data Mining als Komponente eines Data Warehouse.
(Muksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept. 337–368.
(1996). Data Mining Applications in Controlling and Marketing: Methods and Results.
(Wolf, M., & Reimer U., Ed.).Proceedings of the International Conference on Practical Aspects of Knowledge Management.
(1996). IV-Anwendungsarchitekturen für Branchen und Betriebstypen - erörtert am Beispiel der Ergebnisrechnung.
WIRTSCHAFTSINFORMATIK. 38, 485–495.
(1996). Towards Active Management Information Systems.
(Humphreys, P., & Bannon L., Ed.).Implementing Systems for Supporting Management Decisions - Concepts, Methods and Experiences. 305–325.
(1996). Computergestützte Analysemethoden für das Kosten- und Erfolgs-Controlling.
(Reichmann, T., Ed.).Handbuch Kosten- und Erfolgsrechnung. 229 ff..
(1995).
(1994).
Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse.
Die Betriebswirtschaft. 54, 739 ff..
(1994). Ein Versuch zum Induktiven Lernen im Bereich der Betriebsergebnisrechnung.
Controlling + Computer. 6, 100 ff..
(1994). Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse.
Arbeitsbericht des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Wirtschaftsinformatik I.
(1993).